Data-аналитика. 5P-консалтинг
Позволяет найти возможности для роста бизнеса на основе Big Data и исследований бренда.
Этапы
01
Брифинг, уточнение целей и задач проекта
02
Проектирование дизайна исследований, определение оптимальных параметров получения данных
03
Сбор и закупка данных
04
Аналитический блок
People (Профиль покупательской аудитории, анализ покупательских стратегий, аудитории конкурентов, мотивы и барьеры совершения покупок);
Product (рынок, макроэкономические факторы, форма выпуска, паттерны покупки, сезонность спроса, аудит упаковки, конкурентный анализ);
Price (средний чек и объем покупок, динамика стоимости, ценовая чувствительность, сравнение с конкурентами, способ оплаты);
Place (региональная специфика и потенциал, места совершения покупок, конкурентное окружение, доля онлайн-покупок);
Promotion (данные о рекламной активности, изменения медиамикса, эффективность рекламных усилий, коммуникации).
05
Кросс-анализ
Выявление взаимосвязей между проанализированными блоками.
06
Выводы и рекомендации
Результат
Кросс-анализ данных, выявление взаимозависимостей между различными факторами, оценка возможного эффекта с точки зрения управления изменениями. Рекомендации по развитию продукта/услуги.
Data-аналитика. 5P-консалтинг